On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Jackknife distances for clustering time–course gene expression data
Clustering time–course gene expression data is a common tool to find co–regulated genes and groups of genes with similar temporal or spatial expression patterns. The distance measure used for clustering has major impact on the properties of the resulting clusters. As technical problems can easily distort the microarray data there is a need for distance measures which are able to deal with outli...
متن کاملthe use of appropriate madm model for ranking the vendors of mci equipments using fuzzy approach
abstract nowadays, the science of decision making has been paid to more attention due to the complexity of the problems of suppliers selection. as known, one of the efficient tools in economic and human resources development is the extension of communication networks in developing countries. so, the proper selection of suppliers of tc equipments is of concern very much. in this study, a ...
15 صفحه اولthe test for adverse selection in life insurance market: the case of mellat insurance company
انتخاب نامساعد یکی از مشکلات اساسی در صنعت بیمه است. که ابتدا در سال 1960، توسط روتشیلد واستیگلیتز مورد بحث ومطالعه قرار گرفت ازآن موقع تاکنون بسیاری از پژوهشگران مدل های مختلفی را برای تجزیه و تحلیل تقاضا برای صنعت بیمه عمر که تماما ناشی از عدم قطعیت در این صنعت میباشد انجام داده اند .وهدف از آن پیدا کردن شرایطی است که تحت آن شرایط انتخاب یا کنار گذاشتن یک بیمه گزار به نفع و یا زیان شرکت بیمه ...
15 صفحه اولSimultaneous Clustering and Feature Selection Method for Gene Expression Data
Microarrays are made it possible to simultaneously monitor the expression profiles of thousands of genes under various experimental conditions. It is used to identify the co-expressed genes in specific cells or tissues that are actively used to make proteins. This method is used to analysis the gene expression, an important task in bioinformatics research. Cluster analysis of gene expression da...
متن کاملthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: BMC Bioinformatics
سال: 2014
ISSN: 1471-2105
DOI: 10.1186/1471-2105-15-s2-s2